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216 节课 · 免费 · 无需账号

零基础也能开始的太极

第一道障碍通常不是动作本身,而是不知道自己该做什么: 要不要学一套套路,该学二十四式还是一百零八式,是不是应该先找个班, 以及在自家厨房里没人看着、做错了会怎么样。

简短的回答。你不需要学会一套套路才能从中受益。你不需要班、不需要练功服、 不需要专门的鞋,也不需要某种特定的一平方米。而在家做得不够标准, 本来就是人们开始的正常方式——真正要紧的失败不是动作粗糙,是第九天就不做了。

这里适合初学者的课程中,有 117 节是由老师边做边把每个动作讲给你听,而不是默默演示—— 这就是「有效的第一周」和「无效的第一周」之间的差别。

三种视频,以及你最先需要哪一种

课程库里的每一节课都按照「怎么教」做了标注, 而这个区分对初学者来说,比流派或师承更有用。

讲解式——老师把一个动作拆开,一步步讲给你听。 慢,偶尔啰嗦,而这正是你第一个月需要的。跟练式——老师和你一起做,几乎不说话; 在你大致知道发生了什么之后非常好用,在那之前会让人摸不着头脑。演示式——无声或近乎无声的表演,看起来很美, 用来学几乎没有用。

告诉应用你是新手,它挑的东西就会变:讲解式课程得分更高, 无声演示得分更低,而会做镜像的老师——他们的左就是你的左—— 对所有人都更受偏好,只是现在最要紧。第一周不会有人扔给你 一套二十分钟不说话的套路。

你的头几次练习会是什么样

初学者的练习在挑选内容之前就被重塑了:热身上调四分之一, 套路阶段削减差不多同样的比例。身体没热的时候学不会编排, 而更长的引桥是让最初十分钟感觉可控、而不像一场面试的最省钱的办法。

练习始终遵循同样的六段弧线——入静、活动、气功、套路、平衡、收功—— 所以到第三次的时候,即使内容是新的,你也已经熟悉这个形状了。 入静和收功这两个阶段无论时长多短都不会被砍掉。它们是仪式, 而这个仪式做的工作比看上去多。

二十分钟是合理的起始时长,而十分钟是一次真实的练习而不是象征性的:时间不够时, 阶段是被整个砍掉,而不是被压成九十秒的残段。

为什么它每天都不一样

初学者最常见的放弃方式是无聊,所以引擎最主要的工作就是制造变化。 没有课程会在冷却窗口内重复,而这个窗口的长度会随该位置有多少 合适课程而伸缩;同一次练习里不会出现同一位老师两次; 在前两次练习中任意一次出现过的老师会被重重扣分。 新鲜度是评分里权重最大的那一项。

另一半是让下一次练习已经被决定好。今天还没练, 明天就已经出现在周条上了,休息日也包含在内、画出来而不是省略, 依据的是 §4.6 里写明的推理—— 你最能可靠影响的,是下一次练习是不是已经摆在那里等着。 这是一条诚实的产品原则,而方法说明里也把它标注为原则, 而不是经过测量的效果。

这里没有可以被打断的连续记录。进度数的是你出现过的天数, 不是分钟数也不是强度,而这个应用没有任何办法责备你。

这件事替你做不到什么

它看不见你,所以它永远不会告诉你某个动作是对的, 也永远不会纠正你的姿势。它是一个排程器和一个计时器, 包在别人的教学外面——每一节课都是别人在 YouTube 上的作品, 以注明出处的方式嵌入,并链接回去。

如果你想要有人纠正姿势,你需要房间里有个真人; 练上几个月之后,跟老师上一小时,会比再独自练六周收获多得多。 但这不是「先找到老师再开始」的理由。

它同样不是医疗建议,也不筛查任何东西。如果你对自己的活动方式有担心, 开始之前请咨询专业人员——这条界线写在§9, 而由你的回答推导出的安全上限在§5.4

一份撑得住真实生活的头四周

第一周:每天五分钟,天天都做,别的什么都不加。不是套路,也不是成套的功法—— 就一节短课,重复着做,直到打开应用变成不用想的事。 在这件事上失败的人几乎都是败在这里:从某个周日的三十分钟开始, 然后把接下来的周二当成可有可无。

第二周:十分钟,仍然天天做,并且交给应用来选。 这一周你不再自己决定练什么,而这份轻松比听上去的大: 「决定」占了阻力的大半,而这恰恰是一个处方引擎真的能替你拿走的部分。 第三周:十分钟不动,另外挑一样有名字的东西在旁边学,大约一周一段。二十四式八段锦是两个明显的候选,而八段锦是更容易兑现的那个承诺。

第四周:什么都别改。四周时的本能是加码——更长的练习、更难的课、 晚上再练一次——而这是最稳定地让你在第六周回到零的办法。 关于习惯的证据,指的方向和任何有经验的老师一样:先是频率,时长要放到很后面,§4.6

本页的 216 节课

第一周就能跟上的课程,按时长从短到长。大多数会把动作讲给你听,而不是让你只靠眼睛照着比划。

怎么设置

打开练习界面,回答三个问题——你站得有多稳、大致多大年纪、有多少时间—— 然后在经验里选新手。强度落在哪里就让它待在哪里。做二十分钟。 全部设置就是这些。

如果你更想先读点东西再动手,方法说明解释了引擎作出的每一个决定,并注明依据,包括那些证据并不充分的部分。

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